雀巢智能工厂，重塑食品制造业的未来
天津雀巢工厂的机械手臂在空中划出优美弧线，将成千上万块巧克力威化快速送入立体仓库，这套智能系统让老工厂焕发新生机。
在天津雀巢工厂的智能化车间内，AI视觉检测系统正不知疲倦地检查每一块产品是否有缺角、包装是否有瑕疵、日期是否清晰。这套系统犹如操作工永不疲倦的眼睛，正把有缺陷的产品和包装有效地剔除出去。
而在不远处的上海雀巢工厂，每一杯“雀巢1+2咖啡”都拥有唯一身份识别码，通过物流码标记产品品名、生产日期、批次、生产车间等信息。
这只是雀巢在中国智能工厂矩阵的一个缩影。近期，雀巢旗下多家工厂接连斩获各省市级智能工厂称号，其中天津雀巢更是拿下国家级卓越级智能工厂这一智能制造领域的最高荣誉。
01 智能矩阵：四大工厂的协同进化
雀巢在中国的智能工厂矩阵正在重塑食品制造的边界，涵盖了从传统糖果到高端特医食品的多个领域。
天津雀巢有限公司作为此次获评卓越级智能工厂的标杆，始建于1994年。
这家老厂在智能化转型中，在工厂建设、研发设计、生产作业、生产管理以及运营管理五大核心环节实现了“全链条、全维度和全场景”的智能化覆盖。
在食品制造这样多品种、小批量、高卫生要求的复杂行业，实现智能化改造难度远高于一般制造业。
上海雀巢有限公司同样成立于1996年，是雀巢在中国重要的咖啡冲调产品生产枢纽。
该工厂已实现全流程生产信息追溯，即一物一码全链路。
上海工厂还配备了多道称反馈调节系统，12列多道称的自动称量数据已和设备净重参数完成打通，成为雀巢第一家实现净重自动调节的工厂。
双城雀巢公司是雀巢在中国历史最悠久的生产基地，自1987年成立以来持续聚焦乳制品和婴幼儿营养领域。
工厂依托物联网、大数据、人工智能等前沿技术，实现了生产流程的智能化、质量管理的精准化以及能源管理的绿色化。
在智能工厂的推动下，双城雀巢的生产效率显著提升，婴幼儿配方产品的一次检验合格率已提升至99.9%以上。
雀巢健康科学（中国）有限公司位于江苏泰州，是雀巢集团在亚太地区设立的首个液态特殊医学用途配方食品生产基地。
这家工厂自2018年投产以来，已成为雀巢全球特医食品核心生产基地之一，不仅填补了国内产业空白，还通过技术输出和国际合作，推动中国临床营养领域与国际接轨。
02 技术核心：驱动智能变革的引擎
雀巢智能工厂的背后，是多种前沿技术的深度融合与协同创新，这些技术成为驱动食品制造变革的核心引擎。
仿真技术与数字孪生在天津工厂的智能化转型中发挥了关键作用。该工厂在智能化建设之初就预留了升级和扩容的空间，并利用仿真技术规划车间布局、设备配置和物流路径。
通过模拟优化，工厂能够提前识别空间冲突和能耗瓶颈，缩短建设周期，减少物流路径。
AI视觉检测系统保障了产品质量。在天津工厂，这套系统相当于操作工的眼睛，它不知疲倦地检查产品是否有缺角、包装是否有瑕疵、日期是否清晰等。
同样的，双城雀巢工厂也引入了在线视觉检测系统等智能设备，实现了产品100%在线质量监测，确保任何细微瑕疵都能被及时发现。
区块链技术的应用构建了透明的追溯体系。双城雀巢工厂利用区块链技术建立了端到端的质量追溯体系，消费者通过扫码即可获取产品从工厂到手中的全流程信息。
泰州工厂也运用区块链技术，搭建了特殊医学用途全营养配方食品全产业链溯源平台，实现产业链条上相关信息验证。
能源回收系统体现了雀巢对可持续发展的承诺。天津工厂的烤炉热能回收系统将现代工艺与可持续愿景相结合，有效减少环境污染，并更好地再次使用能源。
这一系统缩短了原先基础启动生产的预热时间，加速了生产过程。
03 以人为本：人效飞轮的实践
智能工厂的成功不仅取决于先进技术，更取决于人才的赋能与组织变革。雀巢天津工厂与盖雅工场合作，构建了“时间-技能-动能”的人效飞轮，驱动劳动生产率显著提升。
这一实践已成为雀巢全球总部的标杆案例。
在时间效率方面，雀巢通过AI排班实现精准匹配，消除无效加班与等待。
天津雀巢工厂糖果生产部经理夏锋详解了自动化管理体系，阐释盖雅劳动力管理系统作为“神经中枢”，如何联动自动化设备、生产计划与员工技能/排班，实现停机等待时间降低35%。
在技能密度方面，工厂通过VR培训推动技能快速复制，适配柔性生产需求。
在参访环节，参会者观摩了冰淇淋生产线与VR培训教室，直观感知数智化驱动下的效率提升路径。
在动能激发方面，即时反馈机制如雀巢的“日清日奖”让持续改善成为组织习惯。
天津雀巢工厂人事行政经理沙利梅聚焦“操作工为中心”生态构建，介绍盖雅平台如何通过移动签到、技能矩阵可视化、即时激励推送，推动员工满意度提升20%、离职率显著下降。
04 全球视野：本土化创新的典范
雀巢在智能工厂建设方面的探索，是这家食品巨头将全球数字化加速战略落地中国的生动实践。
作为全球最大的食品巨头之一，雀巢集团拥有超过2000个品牌，业务遍布全球185个国家。
在深耕中国市场接近40年时间里，雀巢在中国建立了扎实的供应链体系，并在智能制造领域深度转型，成为跨国企业不断在本地化智造中取得突破的一个范本。
雀巢大中华区技术资深副总裁虞湛指出，天津工厂承载了雀巢在华30余年制造基因、具备成熟产线运营与人才生态。
雀巢与盖雅合作搭建的劳动力管理体系，构建的“时间-技能-动能”人效飞轮，相关经验更被雀巢全球总部纳入标杆案例。
雀巢集团全球技术创新和企业架构负责人卢卡·德洛莱塔分享了全球视角：“我们相信将AI作为核心竞争力而非附加功能的食品公司最终会获胜。这不是关于谁自动化得最快，而是重新思考事物并拥抱新工作方式的能力。”
在中国制造业如火如荼的数字化转型升级中，雀巢走出了跨国食品公司一条可借鉴的本土化产业链升级路径，也为全球提供了更有时代意义的中国方案。
05 未来展望：智能制造的无限可能
随着雀巢在智能制造领域的持续深耕，其未来发展方向已逐渐清晰，展现出无限可能。
AI将成为核心竞争力。雀巢在其众多业务领域使用生成式AI，通过AI技术精准预测需求模式、动态调整生产和库存水平，并在产品配方开发中运用机器学习模型。
雀巢集团全球技术创新和企业架构负责人卢卡·德洛莱塔表示：“我们目前正在探索AI模型如何在复杂的农业供应链中优化碳追踪，以实现更智能的采购决策并大规模减少排放。”
新产线投资持续加码。2025年10月，青岛雀巢莱西工厂举行了“UHT超高温灭菌奶暨咖啡1.8克项目”投产仪式。
UHT超高温灭菌奶项目一期投资2.5亿元，采用全自动数字化生产技术，推动青岛雀巢向全球首家奶业智能化工厂迈进。
人机协同的深度融合。德洛莱塔强调：“我们只能警告不要让算法在没有监督的情况下管理创意任务。”
在产品测试和消费者研究方面，雀巢注意避免偏见担忧，特别是确保数据集能反映全球消费者多样性。
对于IT决策者来说，挑战并不在于首先认识到AI的附加价值，而更多的是必须培养能够负责任地扩展该技术的文化、技能和系统。
在青岛莱西，雀巢建成了大中华区唯一的液体乳制品和速溶咖啡生产工厂。
流水线上，从云南甚至海外运来的咖啡豆，与本地鲜奶制成的奶粉，在智能化生产线上相遇。
这条每小时处理1.2吨原料的生产线，蕴藏着莱西咖啡产业的发展“密码”，也折射出跨国企业与县域经济的相互成就。
雀巢的智能工厂探索证明，传统食品制造业与前沿数字技术的结合，不是简单的技术叠加，而是全价值链的重塑与再造。
它正为全球食品行业描绘一个更加智能、高效和可持续的未来。
|
|
|周边二手车|手机版|标签|新闻魔笔科技XinWen.MoBi - 海量语音新闻!
( 粤ICP备2024355322号-1|
粤公网安备44090202001230号 )
